meteo

Toutes ces observations sont ensuite traitées pour en extraire les informations “utiles” au modèle de prévision : on parle d’assimilation des données. Environ 22 millions de données d’observations sont utilisées chaque jour par les modèles à l’issue de l’étape d’assimilation. Les données issues des observations sont combinées à d’autres informations, comme des prévisions très récentes, pour établir un état initial de l’atmosphère que le modèle saura utiliser. Les observations sont également utilisées par les prévisionnistes, d’une part pour le suivi de la situation en cours, d’autre part pour la détection et la correction d’éventuelles erreurs de prévision.

Simuler le comportement de l’atmosphère en trois dimensions
A partir de cet état initial en meteo, les modèles simulent l’évolution de l’atmosphère, qu’ils découpent en une grille en trois dimensions aux mailles plus ou moins larges. La simulation s’appuie sur les lois physiques qui gouvernent l’évolution atmosphérique : principalement les lois de la mécanique des fluides, complétées par celles qui régissent les changements d’état de l’eau (condensation, évaporation, formation des précipitations), la turbulence, le rayonnement ou encore les nombreuses interactions avec la surface terrestre et même l’espace.